【摘 要】
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社区获得性肺炎(CAP)是全球5岁以下儿童死亡的首要原因,在欠发达地区,由于医疗资源的匮乏,重症肺炎甚至病死的发生率更高。实际上,CAP若早期正确诊断,合理治疗,其预后总体较好。近年来,人工智能(AI)技术与医学的融合正成为研究的热点,也为CAP的诊断提供了新的思路。现从临床症状、体格检查、影像学检查三方面,对AI在CAP诊断中的应用及研究进展进行综述,分析各种智能辅助诊断算法的优势和局限性。未来,随着AI技术在CAP中的应用进一步拓展,为CAP的诊断、治疗提供创新的方法,能进一步提高CAP诊断效率,降低
【机 构】
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国家儿童医学中心,上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心呼吸科,上海 200127国家儿童医学中心,上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心呼吸科,上海 200127
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社区获得性肺炎(CAP)是全球5岁以下儿童死亡的首要原因,在欠发达地区,由于医疗资源的匮乏,重症肺炎甚至病死的发生率更高。实际上,CAP若早期正确诊断,合理治疗,其预后总体较好。近年来,人工智能(AI)技术与医学的融合正成为研究的热点,也为CAP的诊断提供了新的思路。现从临床症状、体格检查、影像学检查三方面,对AI在CAP诊断中的应用及研究进展进行综述,分析各种智能辅助诊断算法的优势和局限性。未来,随着AI技术在CAP中的应用进一步拓展,为CAP的诊断、治疗提供创新的方法,能进一步提高CAP诊断效率,降低肺炎的死亡率。
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