【摘 要】
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针对短期电力负荷的特点,提出了一种应用小波去噪并采用ELMAN反馈神经网络的短期负荷预测模型。小波变换可以在时域和频域上对信号进行分析,能够较好地区分信号中的噪声。ELM
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针对短期电力负荷的特点,提出了一种应用小波去噪并采用ELMAN反馈神经网络的短期负荷预测模型。小波变换可以在时域和频域上对信号进行分析,能够较好地区分信号中的噪声。ELMAN反馈型神经网络是一种动态网络,由于反馈的作用,ELMAN神经网络不仅可以存储当前的顺序输入数据,而且可以存储顺序输入数据中的过去的某些信息。仿真计算表明此方法与传统预测模型相比,能有效地提高预测精度。
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