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本文针对复杂设备故障诊断难度大的问题,以聚类分析技术为基础,从故障诊断的本质出发,将故障模式识别问题转化为实现数据聚类问题,挖掘设备运行数据间的深层关系,完成故障诊断。以某型号柴油机燃油系统状态为实例,利用k-means算法进行模式识别,分类结果与试验样本所表征的个系统运行状态完全一致,验证了数据挖掘技术在故障诊断应用的可行性。