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室内设计与建筑设计关系探讨
【出 处】
:
居舍
【发表日期】
:
2018年11期
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车辆驾驶行为识别(Vehicle Driving Behavior Recognition,VDBR)是车辆驾驶和交通安全研究领域具有基础性和挑战性的问题。考虑到复杂多样的路段(高速公路,城市道路,乡村道路等)以及驾驶员驾驶习惯的差异,难以准确、实时地分析和识别驾驶行为信息。车辆驾驶行为识别的主要方法之一是基于惯性传感器数据进行分类和识别。大多研究采用了内置传感器的智能手机作为数据源。虽然使用智能
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基于机器学习的车辆状态识别技术可以更有效的辅助驾驶人员安全驾驶,降低交通事故率,未来可以为实时监测车辆行驶状态,实现安全自动驾驶提供更好的处理方式。本文利用可装载在车辆上的MPU-6500传感器采集车辆加速度、角速度等姿态数据,利用机器学习算法对车辆行驶状态进行识别。本文主要研究内容如下:为了挖掘出传感器数据的更多特征,本文利用小波时频分析Mallat算法对原始传感器信号进行了多级分解。原始信号被
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