【摘 要】
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转向架混合流水(混流)装配车间生产调度是一个典型的离散变量NP-hard问题,为了优化其生产作业流程,提高生产效率,对某机车车辆有限公司的转向架混合流水装配车间生产线生产调
【机 构】
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兰州交通大学机电技术研究所,甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,甘肃省物流与运输装备行业技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61563029),甘肃省高等学校科研资助项目(2018C-10),兰州市科技计划项目(2019-1-33)
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转向架混合流水(混流)装配车间生产调度是一个典型的离散变量NP-hard问题,为了优化其生产作业流程,提高生产效率,对某机车车辆有限公司的转向架混合流水装配车间生产线生产调度进行数学模型的构建,以全部工件完成时间为目标函数,采用随机权重法,引入遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的选择、交叉和变异操作,设计了一种基于排列的3层编码PSO-GA混合算法,并进行仿真研究,通过对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、GA和PSO-GA混合算法这3种算法
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