【摘 要】
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提出一种基于遗传规划（genetic programming,GP）和进化策略（evolution strategy,ES）的学习方法,命名为遗传规划-进化策略（GPES）,建立更准确的华法林剂量预测模型。纳入247例汉族患
【机 构】
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苏州大学附属第一医院心血管内科,苏州大学智能结构与系统研究所,苏州大学附属第一医院药学部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81700298）, 苏州市民生科技医疗卫生应用基础研究项目（SYS201736）
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提出一种基于遗传规划（genetic programming,GP）和进化策略（evolution strategy,ES）的学习方法,命名为遗传规划-进化策略（GPES）,建立更准确的华法林剂量预测模型。纳入247例汉族患者。GP进化复杂特征提取,ES进化模型系数,组成模型,得出预测的华法林维持剂量,与线性回归模型、国际华法林药物基因组学联合会模型,及三种机器学习方法相比较。GPES的均方误差（MSE）（1.68×10^-2）和预测值在真实值±20%范围内的比例（20%-p）（53.
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