遗传算法基本理论及其在二次函数中的应用

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本文根据遗传算法的基本思想,充分利用了其与传统优化方法相比较所具有的群体搜索、不需要求目标函数的导数、概率转移准则三大优点。并用这种方法求二次函数f(x)=ax2+bx+c当a<0时的最大值。通过求值的过程,我们发现用遗传算法是一种的求二次函数极值的新方法。 In this paper, based on the basic idea of ​​genetic algorithm, this paper makes full use of the group search which is compared with traditional optimization methods, and does not require the derivation of objective function and probability transfer criterion. And use this method to find the quadratic function f (x) = ax2 + bx + c when a <0 maximum. Through the process of evaluation, we find that using genetic algorithm is a new way to find the extremum of quadratic function.
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