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求核运算是属性约简的基础,直接影响着知识约简的效率。提出了基于二进制的新的知识表求核算法,将求核运算转化为数值的比较运算,并且利用rough set理论的相关知识得出了一个重要定理,利用此定理,在求必要属性时,只需选取U/IND(R)每个分类中的一个元素进行比较,大大减少了数据处理量。与传统算法相比,其速度更快,效率更高,易于计算机实现,为扩展粗糙集的应用提供了理论基础。