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刀具使用寿命会直接影响刀具需求计划制定、刀具生产准备以及切削参数制定等。然而，由于刀具使用寿命的影响因素众多，目前虽然有多种刀具使用寿命的预测方法，但这些方法存在结果准确性不佳或对新材料新工艺无从入手等缺陷，均无法对刀具使用寿命进行有效快捷的准确预测。采用人工神经网络技术，针对反向传播算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值、全局搜索能力弱等缺陷，采用蚁群优化算法（ACO）训练BP神经网络，建立了基于ACO-BP算法的铣刀寿命预测神经网络模型，在兼顾网络学习速度的同时保证了模型的全局搜索能力及鲁棒性。