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为解决难以用确定机理模型描述的非线性系统状态预报问题，提出一种基于过程神经网络的预报模型及其算法．利用过程神经网络对动态系统的非线性映射机制和直接辨识建模能力，面向系统状态参数预测，建立一种反映系统过程模态特征变化的过程神经网络模型，分析模型的预测机制，给出相应学习算法．为弥补实际采样数据不足及提高数据信息利用率，利用相空间重构方法构造过程神经网络训练函数样本集．以油田开发井组采油速度状态变化预报为例，通过实验验证模型和算法的有效性．