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语义Web规则语言SWRL有较强的表达能力．但它无法表示语义Web中含有的大量不精确和不确定的知识和信息；模糊集中单个隶属度不能准确表达模糊信息；f-SWRL中的权重只能表达模糊类和模糊属性的重要程度．针对以上问题，提出了一种基于vague集的模糊SWRL的扩展形式vagueSWRL，给出了二级权重的概念来修饰和限定模糊类和模糊属性的隶属度，研究了vague-SWRL的语法语义，给出了vague-SWRL的规则实例．Vague集的引入，特别是二级权重的引入，增强了模糊规则的表达能力，符合语义Web的发展趋