【摘 要】
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在Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子群优化（PSO）算法应用到BP神经网络（MyPSO-BP）比例
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在Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子群优化（PSO）算法应用到BP神经网络（MyPSO-BP）比例积分微分（PID）控制中。改进的PSO算法初始化神经网络的权重和阈值,可以更好地在线整定PID参数,增强系统的稳定性和鲁棒性,减小误差。对系统进行Matlab仿真实验,结果表明,该系统相较于传统的神经网络PID控制器具有更好的温度控制性能。
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