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众所周知，“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，简称ＧＡ算法）的两大理论基础，该文对这两个原理进行分析，指出这两个原理存在有不严格和不足之处，即作为ＧＡ算法的基础，这两个原理尚欠完善，为加深对ＧＡ的理解，文章提出遗传算法有一个新的改进模型－理想浓度模型，通过对此模型的分析，得出遗传算法本质上是一个具有定向制导的随机搜索技术，其定向制导原则是，导向以适应度高的