【摘 要】
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本文首次在水样品中定量加入三种具有代表意义的痕量纳米粒子Au、Si O2、GO,用来模拟实际的水样品的复杂基质,利用离子液体萃取待测多环芳烃类化合物(PAHs),分别考察了纳米粒
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本文首次在水样品中定量加入三种具有代表意义的痕量纳米粒子Au、Si O2、GO,用来模拟实际的水样品的复杂基质,利用离子液体萃取待测多环芳烃类化合物(PAHs),分别考察了纳米粒子的浓度、种类对不同浓度的目标分析物的萃取结果的影响。结果表明NPs对六种PAHs萃取效果的影响要大于其他极性的化合物,对痕量样品的影响更为明显,这些实验数据可以被用来解释实际样品回收率偏低的原因。
In this paper, for the first time, three representative trace amounts of Au, Si O2 and GO nanoparticles were quantified in a water sample to simulate complex matrices of actual water samples. Ionic liquids were used to extract polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) , Respectively, examined the concentration of nanoparticles, the type of different concentrations of the target analyte extraction results. The results showed that NPs had more influence on the extraction of six kinds of PAHs than other polar compounds. The effect of NPs on trace samples was more obvious. These experimental data can be used to explain the reason of low recovery rate of actual samples.
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