【摘 要】
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在我国矿区的安全开采生产过程中，煤壁片帮的安全问题严重影响着矿区工作面的安全回采过程，在工作面作为简化压杆受力时，煤壁片帮需要有一部分的支撑作用，经过分析，就需要减小采高，并且要使媒体的弹性模量增大，此过程会存在一定的安全问题。本文将通过对于工作面采高以及在支架的正常工作下，煤壁本身的片帮情况的模拟分析，提出了一些防治工作面的煤壁片帮的措施，并对其防治技术做了探究。“,”in the process of mining safety in mining production in our country,
【机 构】
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华阳新材料科技集团有限公司基本建设管理部，山西 阳泉 045000
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在我国矿区的安全开采生产过程中，煤壁片帮的安全问题严重影响着矿区工作面的安全回采过程，在工作面作为简化压杆受力时，煤壁片帮需要有一部分的支撑作用，经过分析，就需要减小采高，并且要使媒体的弹性模量增大，此过程会存在一定的安全问题。本文将通过对于工作面采高以及在支架的正常工作下，煤壁本身的片帮情况的模拟分析，提出了一些防治工作面的煤壁片帮的措施，并对其防治技术做了探究。“,”in the process of mining safety in mining production in our country, the coal wall piece for the safety of serious affect mine safety mining working face in process, in the face as a simplified compressive bar stress, the coal wall help need some support, after analysis, it needs to decrease the mining height are broken, and to make media of elastic modulus increases, this process will exist some safety problems. In this paper, through the simulation and analysis of the mining height of the working face and the coal wall itself under the normal work of the support, some measures to prevent and control the coal wall of the working face were put forward, and the prevention and control technology was explored.
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目标跟踪是计算机视觉领域的一个热门的研究方向,在智能安防、自动驾驶等方面具有重要的应用价值。为了应对遮挡、背景相似等复杂场景下的跟踪问题,本文对基于机器学习的目标跟踪算法进行了研究,提出了两种提高目标跟踪精度和鲁棒性的算法。本文的研究内容有:1.针对目标被严重遮挡、快速形变等复杂跟踪场景,提出了基于多特征融合的相关滤波目标跟踪算法。通过多特征融合策略将提取到的被跟踪目标的方向梯度直方图（f HOG
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