【摘 要】
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在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,过程优化与智能决策教育部重点实验室
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在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分析、离差最大化和类熵距离等方法,计算参与事件交互成员的聚焦指标及其权重、类熵距离、优劣度以及贡献率数值,从而在互联网中找出参与热点话题传播的能量贡献最大者,并运用实证方法验证本文方法的合理有效性。
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