【摘 要】
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目的:聚类回归与多元线性回归分析方法的比较。方法:运用多元线性回归和聚类回归分析方法,探讨10项常用肝功能指标间的内在联系和资料总体的正态性。结果:指标变量经聚类变换
【机 构】
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重庆医科大学公共卫生学院社会医学与人口学教研室
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目的:聚类回归与多元线性回归分析方法的比较。方法:运用多元线性回归和聚类回归分析方法,探讨10项常用肝功能指标间的内在联系和资料总体的正态性。结果:指标变量经聚类变换后,资料总体更接近于正态分布。由于指标间存在多重共线,多元线性回归的效果不好。聚类分析将10个指标分为5类:胆红素类(TBIL、DBIL、IBIL)、白球蛋白类(ALB、GLB、A/G)、转氨酶类(ALT、AST)、转氨酶比值类(AST/ALT)、总蛋白类(TP)。聚类回归显示,各类指标预示病情程度的作用大小为:胆红素类>白、球蛋白类>转氨酶类>总蛋白类>转氨酶比值类。在胆红素类中,TBIL的作用最大;在白、球蛋白类中,A/G的作用最大。结论:聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。
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