【摘 要】
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为缓解温室效应,打造低碳社会,本文主要考虑电动物流车在城市中的配送问题.本文基于VRP问题加入软时间窗约束以及需求的不确定性,同时考虑电动物流车的电桩选址问题以及快慢充选择的问题,建立路径与选址两阶段鲁棒模型.为提高模拟退火算法的效率与精确度,加入变邻域算子,使搜索更高效,在合理时间内得到更精确的解.通过对算例的求解,可见模型建立的有效和求解方法的高效.
【机 构】
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海南大学管理学院,海南 海口 570100
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为缓解温室效应,打造低碳社会,本文主要考虑电动物流车在城市中的配送问题.本文基于VRP问题加入软时间窗约束以及需求的不确定性,同时考虑电动物流车的电桩选址问题以及快慢充选择的问题,建立路径与选址两阶段鲁棒模型.为提高模拟退火算法的效率与精确度,加入变邻域算子,使搜索更高效,在合理时间内得到更精确的解.通过对算例的求解,可见模型建立的有效和求解方法的高效.
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