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基于包装图像检测的实践 ,尝试了小波分析方法 ,讨论了基于小波变换的图像奇异点的奇异性分析。对f(x)为一方波和f(x)为一实际包装图像的灰度直方图 ,这两类不同性质的图像分别采用Lem1小波和Haar1 (ab1 )小波变换估计Lipschitz指数α和κ参数 ,用α和κ参数表征图像奇异点的奇异性大小 ,提出了奇异点的筛选原则 ,取得较好效果