EMD-based Speech Signal Noise Reduction With Soft Thresholding

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In our project, a speech signal with white Gaussian noise has been denoised by a brand-new method called Empirical Mode Decomposition (EMD). The signal is decomposed into many components called Intrinsic Mode Function (IMF) firstly, and then with Soft Thresholding Method, most part of the noise has been removed efficiently. Finaly, for noise with -5dB, 0dB and 5dB SNR, our denoising result turns out to be 4dB, 7dB and 10dB, respectively. The denoising system based on EMD in our project turn out to have the ability to deal with the signal which are non-stationary and non-linear signal, which have the self-adaptability at the same time.
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