【摘 要】
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针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题，提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数，将各专家的广义犹豫模糊语
【机 构】
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湖南商学院新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室,湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心,中南大学商学院,湖南科技大学商学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(15BJY163)~~
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针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题，提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数，将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵；根据各专家给出的准则权重向量的不同情况，计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值；依据这些函数值的特征，得到各专家认为各方案的排序位置及其得分；按照专家权重向量的不同情况，求得各方案的综合排序得分，进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例，验证了所提方法的可行性和有效性。
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