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提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.
混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用
【摘 要】
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提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模
【机 构】
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西南师范大学电子与信息工程系
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年2期
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