【摘 要】
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传统的故障诊断方法主要是基于接触式的振动信号分析，在某些特殊环境下该方法具有很大的局限性，而基于设备运转过程中的声音信号就可以解决该问题。提出了基于L型声阵列的位置
【机 构】
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北京信息科技大学现代仪器与测控教育部重点实验室
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传统的故障诊断方法主要是基于接触式的振动信号分析，在某些特殊环境下该方法具有很大的局限性，而基于设备运转过程中的声音信号就可以解决该问题。提出了基于L型声阵列的位置估计方法来进行故障诊断，采取了雷达中常用的基于二维MUSIC的DOA估计，并研究了算法的估计性能情况。分别研究了在不同的阵元个数、信噪比和快拍数下的2D-DOA估计的计算机仿真结果，并和基于矩形阵列的DOA估计进行了比较。研究结果表明，在不同的参数下该算法的估计结果也会有很大的不同。所以在选择合适的参数条件下，该算法可以应用于齿轮箱的故障诊断中
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