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为了对水轮发电机组故障诊断过程中大量的冗余信息特征进行压缩，提高诊断的效率，本文将粗糙集理论引入到水轮发电机组故障诊断中。并采用基于遗传算法的粗糙集知识约简方法，对水轮发电机组故障信息进行压缩处理。通过对具体诊断实例分析，结果表明：该方法能够在保证故障分类结果不变的情况下，有效剔除具有冗余信息，找出对故障分类起主要作用的特征，减少了对诊断信息的需求，有效地提高了水轮发电机组故障诊断的效率。