非线性系统参数集员辨识的一种新方法

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在噪声未知但有界的情况下,研究了非线性系统参数的集员辨识问题.提出了先对非线性系统参数可行集的中心进行估计,再估计参数可行集大小的集员辨识两步法.这种新方法为解决非线性系统参数的集员辨识问题提供了一种有效的可行方法,某飞行器的纵向仿真算例验证了这种方法的有效性 In the case of unknown noise but boundedness, the membership identification problem of nonlinear system parameters is studied. This paper presents a two-step set-membership method to estimate the feasible center of a set of nonlinear system parameters and estimate the feasible set size of parameters. This new method provides an effective and feasible method to solve the collector identification problem of nonlinear system parameters. The longitudinal simulation of an aircraft verifies the effectiveness of this method
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