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针对局部感受野的极限学习机(ELM-LRF)卷积过程中各个特征图的输入权重随机生成稳定性较差的问题,引入了粒子群算法的思想改进传统ELM-LRF算法,构造一个最优参数的图像分类算法IPSO-ELM-LRF。实验结果表明,相比于传统ELM-LRF算法,IPSO-ELM-LRF不仅提高了算法的稳定性,还充分发挥了粒子群的全局优化能力,大大提高了分类精度。