基于灰度关联-极限学习机的土壤全氮预测

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：westlink

【摘要】

：

为了克服近红外光谱的多重共线性、吸光度非线性等特点给土壤全氮含量预测带来的影响,引入灰度关联-极限学习机方法选择出具有较好预测能力的波长组合,以建立高精度土壤全氮含量预测模型。首先利用一阶微分光谱得到反映土壤全氮含量的敏感谱区,再利用灰度关联法得到土壤全氮含量的敏感波长,分别为1 007、1 128、1 360、1 596、1 696、1 836、2 149、2 262 nm。最后采用极限学习机,

【作者】

：

周鹏杨玮李民赞郑立华陈玉青

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2017年S1期

【关键词】

：

近红外光谱波长选择灰度关联土壤全氮极限学习机

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