轨道交通是提供城市公共客运服务的运输系统,它的风险管理是一项艰巨复杂的系统工程.为了保障城市轨道交通系统运营安全,提升管理部门应对突发事件能力,需从技术应用综合性和管理决策科学性等方面,对轨道交通运营风险状态进行评价并制定相应管控措施.本文以TEI@I方法论为基础,建立轨道交通延误时长预测和风险评估的贝叶斯网络模型.首先,分析可能导致轨道交通延误的风险源及风险事件;其次,采用对数正态、Weibull和Gamma分布统计模型对延误时长的预测结果进行验证.在此基础上,构建轨道交通延误时长的预测模型,利用统计分析方法计算风险事件发生的可能性,研究轨道交通系统的风险状态.以北京市轨道交通系统为例,进行实证研究,通过分析风险源可能诱发的典型风险事件,对北京市轨道交通系统安全运营状态进行风险评估.实证结果表明,在所有风险事件类型中,行车事故发生可能性最大,建议相关部门引起高度重视.