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回归分析的首要问题是变量选择问题,但在变量选择中,高杠杆点、异常点和强影响点对变量在模型中的作用影响都非常大,而目前的回归分析方法很少考虑它们的作用,因而使一些变量在模型中的作用极不稳定。本文介绍了高杠杆点、异常点和强影响点的关系,通过实例分析说明高杠杆点和强影响点对变量的作用和模型结果的影响。