基于Rough集理论的模糊值属性信息表简化方法

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为了有效地在信息表中处理取值为模糊术语的属性,解决Rough集对模糊值属性处理能力较弱的问题,提出了模糊不可分辨关系的概念,用于处理属性值为模糊术语的信息表.将约简、核、相对约简与相对核以及规则的约简与核等Rough集理论中一系列知识约简的概念推广到模糊环境下,提出了一种有效的模糊值信息表简化的启发式算法.数值实验验证该方法在模糊值属性信息表简化方面比传统的Pawlak方法和其他一些学者的相关工作更为有效.
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