SOM神经网络辅助EIS分析有机涂层防护性能

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利用电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy,EIS)技术对某型车辆灰色有机涂层全浸泡条件下的失效过程进行分析,提取了特征参数——高频相位角变化率k(f),并以此对涂层性能进行初步评价。以k(f)为自组织神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)的输入训练样本,对涂层防护性能变化进行了辅助分析。k(f)变化规律与SOM神经网络分类结果均表明,涂层失效过程可分为三个阶段,验证了SOM神经网络辅助分析车辆有机涂层浸泡性能的有效性。
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