论文部分内容阅读
目的:提供一种高层知识引导分割和底层处理向知识归纳相结合的自动分割识别框架,并将该方法有效应用于彩色图像的数字化可视人体数据集(Chinese Visible Human,CVH)内部结构的自动分割和识别中。方法:首先利用分类标签在CVH2图像中提取脑干部分的图像,用Otsu获取阈值进行图像增强,将脑干轮廓作为分割的初始化轮廓,运用Level Set方法来实现精细化的分割;利用周长和质心位置建立联合判别函数,并对分割结果进行分类识别。结果:该算法准确对CVH2数据集脑干内黑质、中脑水管进行自动分割和