【摘 要】
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由于食品价格呈现波动和增长二重趋势的季节周期特性,可应用ARIMA模型,该模型既考虑了经济现象在时间序列上的依存性,又考虑了随机波动的干扰性,因而对于食品价格短期趋势的
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由于食品价格呈现波动和增长二重趋势的季节周期特性,可应用ARIMA模型,该模型既考虑了经济现象在时间序列上的依存性,又考虑了随机波动的干扰性,因而对于食品价格短期趋势的预测准确率较高.此外,考虑到食品价格受到一些特殊因素影响(如节假日,消费者心理预期等),结合灰色理论系统对信息的敏感性,采用灰色GM(1,1)改进模型对残差算子序列进行处理,对模型进行修正得到包含误差修正的ARIMA- GM叠加预测模型
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