【摘 要】
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在穿墙雷达成像中，杂波对临近墙体目标的成像和检测造成严重的干扰。基于统计信号处理的杂波抑制算法近年来广泛应用于消除背景杂波，但这些算法带来的门限确定问题使其在实际应
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在穿墙雷达成像中，杂波对临近墙体目标的成像和检测造成严重的干扰。基于统计信号处理的杂波抑制算法近年来广泛应用于消除背景杂波，但这些算法带来的门限确定问题使其在实际应用中性能下降。考虑到实际应用环境的复杂性，提出一种有效的两阶段杂波抑制算法，该算法首先在 SVD的基础上提出一种新的方法来确定奇异值的门限以抑制强杂波，然后对第一阶段的成像结果进行基于 PCA的图像增强处理，抑制弱杂波和系统噪声，进一步突显目标信息。实验结果证明了提出的两阶段杂波抑制算法具有可行性，能够实现对临近墙体微弱目标的精确成像。
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