【摘 要】
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通信系统中广泛地使用基于LMS算法的自适应均衡器,常数模(CMA)盲均衡算法也开始在实际中使用.在高速通信中,算法迭代中的大量乘法运算会产生延迟,因此需要尽量减少.符号误差L
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通信系统中广泛地使用基于LMS算法的自适应均衡器,常数模(CMA)盲均衡算法也开始在实际中使用.在高速通信中,算法迭代中的大量乘法运算会产生延迟,因此需要尽量减少.符号误差LMS及常数模盲均衡算法虽计算量小,但性能较原算法有较大下降.本文采用以2的整数次幂对LMS及CMA算法的误差项进行了量化,并将该方法应用到与之对应的判决反馈结构之中.该种量化方法不仅使权向量迭代中的乘法大大简化,且由于量化的比特数较多,性能比2bits量化的符号类算法还有很大改进.计算机仿真证明了该误差量化方法的有效性.
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