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针对复杂过程的参量聚类问题,提出一种基于粒子群优化算法的聚类方法,阐述了聚类算法的基本思路。通过对过程煅烧温度和煅烧转速二维数据的聚类仿真研究,证明该算法在类似过程参量聚类中的实用性能。对粒子群优化算法的聚类特性及参数设置进行了详细的分析,并将其与前期人工免疫聚类结果进行对比,提出了算法的改进方案。