【摘 要】
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为了提高Word Mover’s Distance(WMD)算法在大量样本数据中的语义相似性检索响应速度,结合KNN-Search的算法思想,提出了一种应用于WMD的相似语义检索加速算法。通过引入参考
【机 构】
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为了提高Word Mover’s Distance(WMD)算法在大量样本数据中的语义相似性检索响应速度,结合KNN-Search的算法思想,提出了一种应用于WMD的相似语义检索加速算法。通过引入参考点对数据集进行线下预排序,并利用参考点与输入的WMD距离关系划定线上检索样本的范围,以避免在整个样本集中逐句计算与输入句的WMD距离,优化了检索策略;同时设计了两个可调参数以折中算法的效率和精度。实验结果表明,该算法可在保证一定精度的前提下,大幅提高线上检索的响应速度,增强WMD在工业应用上的实用性。
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