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在测试磷石膏充填材料物理化学性能的基础上，测定了不同配比充填体的强度，用分形理论揭示了磷石膏充填体强度特征。研究表明，磷石膏充填体强度与水泥含量、料浆浓度、粒径分形维数、孔隙分形维数及分维数相关率相关。根据充填体强度影响因素，建立了磷石膏加粉煤灰作为充填料的充填体强度预测的BP神经网络模型。同时利用遗传算法优化BP神经网络的学习过程，验算结果显示，GA—BP神经网络模型预测误差在4％以内，具有较高的预测精度。