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在热宽带钢轧机中，用于控制轧制和冷却过程并使之最佳化的ＡＶＩ设计方案是建立在采用数学模型准确地模拟物理过程及人工智能基础之上的。为了改善轧机的预调整，使用了动态过程模型，以及根据实践掌握的过程参数、对模型参数具有连续的适应性。评估轧机调整的最佳化主要取决于达到带钢厚度、带钢温度、带钢外形和带钢平直度等目标值的轧制策略，其中，也要考究到轧辊热凸度，轧辊磨损、轧辊弯曲和轧辊外形等影响。材料硬度的适应性