【摘 要】
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分数阶Active Demons(fractional active demons, FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法,并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低,优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢
【机 构】
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南昌航空大学计算机视觉研究所,南昌航空大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61462065,61462063);江西省科技支撑计划基金项目(20161BBF60091)~~
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分数阶Active Demons(fractional active demons, FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法,并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低,优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢问题,但是该算法中分数阶最佳阶次的寻找需要通过多次实验人工选取,缺乏阶次自适应性.针对该问题,提出了基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法,该算法首先根据图像梯度模值和信息熵,构建了自适应分数阶阶次的数学模型,基于该模型自动计算出分数阶的最佳阶次和微分动态模板;然后将多分辨率策略加入
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