【摘 要】
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为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息，介绍了分数阶Riemann—Liouville（R-L）积分算子在信号滤波中的作用，将分数阶R—L积分理论引入到数字图像去噪中，并利用阶梯
【机 构】
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乐山师范学院智能信息处理及应用实验室,乐山师范学院物理与电子工程学院,四川大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60972131,61201438);四川省教育厅青年基金资助项目(11ZB132);乐山市科技局重点研究计划项目(2011GZD046);乐山师范学院科研项目(Z1162/Z1163);四川省科技创新苗子工程(2012ZZ023)
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为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息，介绍了分数阶Riemann—Liouville（R-L）积分算子在信号滤波中的作用，将分数阶R—L积分理论引入到数字图像去噪中，并利用阶梯逼近方法来实现数值计算。模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模，由此实现噪声图像的局部微调，并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度，从而获得较好的图像去噪效果。实验结果表明，基于分数阶R-L积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比（SNR），所提出的算法去噪后图像的信噪比为18．3497dB
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