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针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值.研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目.