2017—2018年中国工业互联网市场发展年度报告

来源 :中国计算机报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wujunming123123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  本报告的研究对象是中国工业互联网市场。工业互联网是指工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域,以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的,所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案的集合。工业互联网市场涵盖设备层、网络层、平台层、软件层与应用层五个层次以及工业安全体系的产品。
  2017年全球工业互联网市场概况
  2017年,世界主要经济体的制造业增速有所回升,工业信息化投资进一步增加,全球工业互联网市场继续保持增长势头,市场规模达到7639亿美元,同比增长5.5%,美国制造业复苏以及中国、印度等发展中国家和经济体对工业互联网的需求成为全球市场发展的亮点。
  2017年,全球工业互联网区域市场上,美国在制造业回流的大环境下,市场增速明显提升,在GE、思科和Intel等厂商的领导下,进一步拓展工业互联网市场的应用深度,继续引领全球工业互联网的发展方向。欧洲市场在英国脱欧和俄罗斯经济的影响下增速有所下降,西门子、SAP等传统厂商的欧洲业务受到一定冲击,但总体规模仍仅次于美国市场,领先亚太市场。亚洲经济延续了过去3年的增速放慢态势,日本、韩国市场规模相对稳定,印度和东南亚国家成为市场增长的生力军,我国工业互联网市场需求潜力巨大,同样保持快速增长。
  大数据和人工智能等先进技术的发展将改造整个工业领域。工业互联网的核心要素包括“人、设备、数据”,其中,数据是核心,包括数据的感知、采集和集成,海量的数据体现出的精确性大大高于人的经验。大数据的应用对于机器设备的优化,供应链的运行维持及定制化生产的整个流程都能够提供更高的预测精确度。核心要素中“人”的因素在工业互联网也将被快速发展的人工智能、模式识别、机器学习等技术所覆盖。结合大数据分析和人工智能中的机器学习方法还可以实现对未来的预测,突破对传统工业的认知局限,在许多实际应用中都能够有效提升运行效率。
  智能传感器是具有信息处理功能的传感器,其带有的微处理机,具有采集、处理、交换信息的能力,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比,智能传感器可通过软件技术实现高精度的信息采集,具有一定的编程自动化能力。在工业生产中,利用传统的传感器无法对某些产品质量指标进行快速直接测量并在线控制,而利用智能传感器可直接测量与产品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量,利用神经网络或专家系统技术建立的数学模型进行计算,可推断出产品的质量。工业互联网概念建立在分布式传感器网络的基础上,通过在云端集合、处理、分析来自分布式传感器网络的各种数据,可以优化设备的运行和维护,从而提升企业资产管理的绩效。
  工业企业需要管理的数据种类繁多,既包括设计、工艺、加工、质量等产品数据,又包括组织、管理、市场、生产、采购、库存等运营数据,还包括客户、供应商、合作伙伴等价值链数据,以及宏观经济、行业运行、竞争对手等外部数据。基于大数据分析的行业应用以及机器学习算法给人工智能的发展带来重大突破,为工业互联网打开了全新的业务领域。通过对生产、营销等数据的采集和挖掘,经过数据分析为企业提供决策参考,已经在能源、原材料、消费品等行业获得了实际应用。此外,通过消费终端数据驱动生产以及供应链管理也使个性化定制和柔性制造成为可能,未来有可能进一步形成从供应链到电子商务的全流程数据系统。
  2017年中国工业互联网市场概况
  市场规模
  2017年,中国工业在宏观经济与产业转型的双重影响下,结构性调整取得进展,工业信息化投资进一步扩大,工业互联网市场规模保持较高的增长速度。2017年中国工业互联网市场规模达到4709.1亿元,同比增长13.6%,增速仍领先于全球工业互联网市场。国内制造业企业经营情况有所好转,相比2016年增速有所提升。在建设制造强国战略的持续推进落地的大背景下,工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋,对于工业企业信息化服务的需求仍在继续增加,中国将继续保持着全球工业互联网市场增长的主力地位。
  市场结构
  2017年,在工业互联网细分领域中,数据应用领域保持着较快的增长速度,主要受益于云计算和工业大数据应用范围扩大,智能制造流程自动化进一步深入带来的信息化需求。虽然近年来工业领域的安全事件频频发生,但企业在工业安全领域的投入仍然有较大不足,我国工业安全市场的规模和增长速度与工业互联网整体发展态势不符,值得引起工业企业的高度关注。
  产品结构
  赛迪顾问定义的工业互联网市场包括基础设施、网络通信与平台、软件与应用以及工业安全四个细分市场。2017年,在工业互联网细分领域中,软件与应用领域保持着较快的增长速度,主要受益于工业软件和工业大数据应用范围扩大,智能制造流程自动化进一步深入带来的信息化需求。
  区域结构
  2017年工业互联网市场上,华北、华东及华南市场仍然占据着整个市场的主体地位,华北、华中地区市场增速较快,东北地区受宏观经济形势影响,市场增速较慢。
  品牌结构
  2017年中国工业互联网市场中,基础设施厂商规模体量较大,西门子、霍尼韦尔、ABB等传统巨头占据着市场的主体,在网络通信领域,华为、中兴占据了市场的主要份额,而达索系统、 阿里云等国内外厂商在数据应用领域具有较强的技术和市场优势,在工业设计软件和工业云等细分领域具备极强的竞争力。国内厂商进入前十的还包括国电南瑞、中车时代电气、宝信软件、浪潮和海尔,分别在垂直细分行业具有较高的知名度和市场占有率。
  客户类型结构
  2017年中国工业互联网客户类型市场上,大型工业企业的投资占比超过50%,是整个市场的主体,市场增长形势也比较稳定;中小型企业在政策促进、业务转型需求的带动下,对工业互联网的需求进一步提升,但投资力度相比大型企业仍然较弱。
  2017年中国工业互联网市场竞争分析
  市场竞争格局
  基础设施:中国工业互联网基础设施市场竞争者众多,既有国际大型软件企业,如西门子、ABB、霍尼韦尔等,也有专注于某些细分领域的本土企业,如海尔、南京南瑞、中车时代电气、沈阳机床等,以及数量众多的以代理国外产品为主要业务的中小型企业。
  网络通信:在中国工业互联网网络通信市场上,华为与中兴凭借技术研发优势占据着市场主导地位, 随着5G标准逐渐成熟,网络通信市场有望进入新一轮的竞争阶段。
  工业云平台:工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育的载体。目前我国市场上有以下几类工业云平台:一是利用平台对接企业与用户,形成个性化定制服务能力。二是借助平台打通产业链上下游,进而优化资源配置。三是管理软件企业,依托平台实现从企业管理层到生产层的纵向数据集成,进而提升软件的智能精准分析能力。四是设计软件企业借助平台强化基于全生命周期的数据集成能力,形成基于数字孪生的创新应用,进而缩短研發周期,加快产品迭代升级。
  工业软件:工业软件指专用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。工业软件不包括通用的系统软件和应用软件,如计算机操作系统、通用数据库系统、办公软件等。
  2017年,我国工业软件市场在政策扶持鼓励与产业转型需求的双重驱动下,取得了快速的增长。国内制造业企业经营情况有所好转,工业软件领域的投资有所回暖,相比2016年增速有所提升。在建设制造强国战略的持续推进落地的大背景下,工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋,对于工业软件以及信息化服务的需求仍在继续增加,中国将继续保持着全球工业软件市场增长生力军的地位。
其他文献
8月22日,湖南湘江新区智能网联汽车100公里智慧高速和100公里城市开放道路项目进入扫尾阶段,9月底,国内首个自动驾驶之城将在湘江新区正式投入使用。  据介绍,100公里智慧高速项目选址长益复线、绕城高速西南段、绕城高速西北段,全程约93公里,总体定位为建设支持L3级(即有条件自动化)及以上高级自动驾驶的开放式车路协同高速公路环境,可满足智能网联车辆规模化研发测试和高速公路运营、监管及用户出行信
3月31日,英特尔在北京举行了2017中国战略分享会,主题为“The NEXT——驾驭数据洪流,共立巨浪之巅”。这次大会堪称英特尔迎接人工智能时代到来的誓师大会。  这是一道选择题:英特尔是一家芯片公司;英特尔是一家IT基础架构厂商;英特尔是一家数据公司……以上选择都是正确的。跟随市场和用户需求的变化,英特尔本身也在不断演进之中,把生态圈的范围扩了又扩。现在,人工智能(AI)的风口真正到来了,英特
工业软件指专用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。工业软件不包括通用的系统软件和应用软件,如计算机操作系统、通用数據库系统、办公软件等。  细分领域全景  按照产品形态、用途和特点的不同,工业软件市场可进一步细分为研发设计软件、生产控制软件、信息管理软件,以及嵌入式软件。当前,在工业软件细分领域中,研发设计和嵌入式工业软件保持较快增长,随着我国高端装备智能
本报讯 4月17日消息,创新工場组建了一只体量5亿美元的人工智能投资基金,并通过西班牙BBVA银行获得了第一笔5000万美元资金。该银行在声明中说:“这只基金大约拥有5亿美元来投资互联网消费、B2B、教育等领域的早期企业,但具体着眼点是人工智能。”
从狗身上,人工智能(AI)可以学到什么?由华盛顿大学和艾伦AI研究所组成的科研团队表示:能学到的还真不少。团队近日通过训练神经网络来解释和预测狗的行为。从实验结果来,动物能够为AI系统(包括如何控制机器人)的培训数据提供新的来源。  为了培训人工智能可以像狗一样思考,研究人员首先需要的是大量的数据。因此团队在一条名为Kelp的爱斯基摩狗上安装了GoPro等相关设备,用于收集相关的视频和运动信息。 
Blocks是一款模块化的智能手表,早在2015年就首次推出了,在今年的CES上,该智能手表开始向大众发售了。Blocks是三年前在“CES 2015”上首次发布的,当时还是一个非常早期的原型产品,但它首先引入了模块化智能手表的概念。  2015年10月,Blocks上架Kickstarter众筹,承诺将于2016年5月前交付给支持者,但并未兑现承诺,该公司在2016年6月开始向新客户开放预订,并
本报讯 近日,江苏长虹智能装备股份有限公司(以下简称“长虹智能”)已完成超1亿元B轮融资,本轮投资方为科技部旗下国投创业基金(国投创业),方创资本担任本轮融资的独家财务顾问。  本轮融资将用于引进人才、提升智能制造水平、扩充产能(厂房、设备)等方面。据了解,此前长虹智能分别于去年8月、今年1月完成两 轮融资,加上本輪,三轮融资总额近3亿元。
1024程序员日,小鹏汽车在清华大学举行的技术分享会上表示,2020年将会提供L3级自动驾驶辅助功能。去年底加盟的小鹏汽车副总裁吴新宙表示,明年将是小鹏汽车自动驾驶团队最重要的一年,因为P7会量产。  吴新宙具体公布了推出自动驾驶系统的大概时间表:明年发布XPILOT3.0版本(目前是2.5版本),推出L3级自动驾驶辅助系统,释放的功能包括“高速自动驾驶量产”“全部自主研发的360度感知能力量产”
本報讯 近日,上海秉坤宣布完成9000万元B轮融资。本轮投资由阿里巴巴领投,秉坤早期投资机构远瞻资本跟投。截至目前,秉坤已累计获得融资超过1.1亿元。  据悉,本轮融资后,秉坤重点投入新产品研发和新零售运营服务,吸引优秀人才加盟,为客户提供更有价值的服务。
本报讯 近日,谷歌云与区块链公司 Digital Asset 合作,推出区块链工具包。此工具包通过谷歌云服务的形式,提供给区块链应用的开发人员。谷歌这款区块链工具包,可以使开发人员能够在谷歌云上测试、构建区块链应用程序,不需要開发人员自己编写整个平台。