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讨论了Gabor运动能量滤波器(GME)在动态面部表情的应用,并在Cohn-Kanade表情库中进行对比实验,表明在低强度的面部表情上GME方法比GE有较好的效果.
基于Gabor运动能量滤波的表情识别方法
【摘 要】
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讨论了Gabor运动能量滤波器(GME)在动态面部表情的应用,并在Cohn-Kanade表情库中进行对比实验,表明在低强度的面部表情上GME方法比GE有较好的效果.
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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甘肃科学学报
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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教育部“春晖计划项目”：应用于家庭机器人的人像识别系统（KKQA200603002）
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