【摘 要】
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大数据时代,智慧城市建设已经成为城市发展的关键性战略目标。在选取与智慧城市建设水平相关的因子基础上,结合样本数据及贝叶斯网络结构学习,构建贝叶斯网络结构模型。借助
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71371014);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A205);安徽省哲学社科规划项目(AHSKY2016D20)
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大数据时代,智慧城市建设已经成为城市发展的关键性战略目标。在选取与智慧城市建设水平相关的因子基础上,结合样本数据及贝叶斯网络结构学习,构建贝叶斯网络结构模型。借助贝叶斯网络参数学习,对各节点变量的条件概率分布和后验概率进行分析,从而挖掘出各变量间的相互影响程度以及影响智慧城市建设水平的关键因素。结果表明:城市经济发展水平和基础设施建设情况是影响智慧城市建设水平的主要因素,创新型人才和科技创新能力对智慧城市建设起着不可忽略的影响作用,在智慧城市建设过程中,各评价指标变量间存在密切的因果关系和逻辑关系,共同构
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