【摘 要】
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针对UMHexagonS算法的运算量大、耗时长、复杂度较高等问题，提出了改进方案，采用混合时空域起点预测，提高起始点的预测精度；为搜索模块设定阈值，提前终止搜索；在整个搜索过程中，提出
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针对UMHexagonS算法的运算量大、耗时长、复杂度较高等问题，提出了改进方案，采用混合时空域起点预测，提高起始点的预测精度；为搜索模块设定阈值，提前终止搜索；在整个搜索过程中，提出了一种搜索模块象限区域分割法，有效地减少了搜索点数。实验结果表明，改进后的算法在保证信噪比和控制误码率的情况下，比原算法减少了14％～38％的运动估计时间。
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