【摘 要】
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叶绿素含量是评价植物生长状况的重要参数.为建立不同生育期玉米(Zea Mays L.)叶绿素含量估算模型,考虑土壤、大气的影响以及卫星遥感影像的适用性.以夏玉米为研究对象,建立
【基金项目】
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国家高分辨率对地观测系统重大科技专项省(自治区、市)域产业化应用(71-Y40G04-9001-15/18);吉林省省校共建计划专项(71-Y40G04-9001-15/18)
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叶绿素含量是评价植物生长状况的重要参数.为建立不同生育期玉米(Zea Mays L.)叶绿素含量估算模型,考虑土壤、大气的影响以及卫星遥感影像的适用性.以夏玉米为研究对象,建立拔节期、灌浆期、乳熟期和完熟期玉米叶绿素含量估算模型,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)作为模型的评价和检验指标,基于Planet Labs遥感卫星(简称PL)数据和野外踏查数据对模型进行验证.结果表明,GARI植被指数建立的玉米叶绿素含量估算模型在拔节期和乳熟期运算值最优,在灌浆期GNDVI植被指数构建的模型运算效
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