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利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。
基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划
【摘 要】
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利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验
【机 构】
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华南农业大学数学与信息学院
【出 处】
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湖南税务高等专科学校学报
【发表日期】
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2015年01期
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