【摘 要】
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数据挖掘可以在现有的大量数据中提取有用的信息和知识。数据挖掘包括很多知识提取、模式分析的方法，其中挖掘频繁模式对于分析据之间的关联和其他联系起着重要作用。本文研究
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数据挖掘可以在现有的大量数据中提取有用的信息和知识。数据挖掘包括很多知识提取、模式分析的方法，其中挖掘频繁模式对于分析据之间的关联和其他联系起着重要作用。本文研究讨论了在已有的FP增长策略的基础上增加剪枝的步骤，来挖掘存在的闭频繁模式、从而减少可产生的大量频繁项集，使得挖掘出的闭频繁模式更加有针对性和有效性。
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