【摘 要】
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本文论述了通过形态学处理对车牌精确定位的方法。在智能交通中,汽车牌照识别(Licesen plate recongnition LPR)成为一个重要的研究课题。一般来说,LPR包含了3个部分,分别是
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本文论述了通过形态学处理对车牌精确定位的方法。在智能交通中,汽车牌照识别(Licesen plate recongnition LPR)成为一个重要的研究课题。一般来说,LPR包含了3个部分,分别是定位、分割、识别。在车牌自动识别中,牌照区域的确定是影响系统性能的重要因素,牌照的定位准确与否直接影响了字符分割和字符识别的准确率。在实际应用中,由于汽车背景,光照、汽车运动状态等等存在各种各样的噪声,对车牌定位的准确性有着很大的影响。本文解决了灰度低质量差情况下车牌定位的问题。
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